Nghiên cứu trên ước tính, 65 triệu người, tức là 19,7% dân số Mỹ đã mắc Covid-19 cho tới 7/3/2021. Nghiên cứu này cũng chỉ rõ, Mỹ không thể đạt được ngưỡng miễn dịch cộng đồng nếu không tiếp tục chiến dịch tiêm vaccine đầy tham vọng.
"Những gì chúng ta đang chứng kiến bây giờ là biến thể Delta với khả năng lây nhiễm cao và nó đang tấn công những nhóm người chưa được tiêm vaccine. Vẫn có rất nhiều nguy cơ dẫn đến nhiều ca tử vong hơn nếu chúng ta không thận trọng và không cố gắng tiêm chủng nhiều nhất có thể", chủ nhiệm nghiên cứu trên, ông Nicholas Irons cho hay.
60% số ca Covid-19 ở Mỹ có thể đã không được ghi nhận. Ảnh: Reuters
Tổng số ca mắc trên thực tế hiện có thể cao hơn mặc dù không cao hơn quá nhiều do chiến dịch tiêm chủng đã được tiến hành, ông Irons nhận định.
Mô hình thống kê do ông Irons và ông Adrian Raftery, giáo sư về thống kê và xã hội học của Đại học Washington phát triển, đã đánh dấu nỗ lực gần đây nhất nhằm đánh giá mức độ lây lan thực sự của dịch Covid-19 ở Mỹ.
Một nghiên cứu công bố đầu tháng này của các nhà nghiên cứu Hazhir Rahmandad, TY Lim và John Sterman thuộc Viện Công nghệ Massachusetts cũng cho thấy, số ca mắc Covid-19 cao hơn 12 lần so với con số được ghi nhận trước đó. Nghiên cứu của Đại học Minnesota công bố hồi tháng 1 thì ước tính, khoảng 35% ca tử vong đã không được ghi nhận.
Theo dữ liệu theo dõi Covid-19 của Bloomberg, có hơn 24 triệu ca mắc và gần 611.000 ca tử vong ở Mỹ tính tới ngày 26/7, tương tự như dữ liệu từ Trung tâm Ngăn ngừa và Kiểm soát dịch bệnh (CDC). Tuy nhiên, theo CDC, số ca Covid-19 thực sự cao hơn nhiều. Từ tháng 2/2020 - 3/2021, có khoảng 114,6 triệu ca mắc, trong đó 97,1 triệu ca có triệu chứng và 5,6 triệu ca phải nhập viện, CDC ước tính.
Nghiên cứu của 2 nhà nghiên cứu Irons và Raftery cũng ước tính, cứ 1 ca Covid-19 được xác nhận thì có 2,3 ca không được xác nhận qua xét nghiệm. Tuy nhiên, tỷ lệ này ở các bang có sự khác biệt đáng kể, tùy thuộc vào mức độ nghiêm trọng của dịch bệnh, điều kiện xét nghiệm sẵn có và khả năng tiếp cận các dịch vụ chăm sóc y tế.
Giáo sư Raftery nhận định mô hình trên của họ có thể giúp xác định mức độ thực sự của dịch bệnh.
"Chúng tôi nghĩ mô hình này có thể tạo ra khác biệt bằng cách giúp mọi người thấy một bức tranh chính xác hơn về việc có bao nhiêu người mắc bệnh và tỷ lệ những ca mắc bị bỏ qua do điều kiện xét nghiệm và điều trị hiện tại"./.