Sử dụng thông tin từ các Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh Mỹ (CDC), chuyên gia phân tích Nathan Yau đến từ Trường Đại học California, Los Angeles đã thiết kế một bản đồ họa đầy màu sắc thể hiện thời điểm và nguyên nhân qua đời của một con người.
Bài trắc nghiệm yêu cầu người dùng nhập thông tin như số tuổi, giới tính, chủng tộc trước khi biết cái chết đến lúc nào và vì nguyên nhân gì.
'Màu sắc tượng trưng cho nguyên nhân tử vong. Còn các cột bên phải theo dõi tỷ lệ tích lũy. Nhìn vào những thông tin này, bạn sẽ dự đoán được ở tuổi này, mình sẽ chết vì nguyên nhân gì”, giáo sư Yau viết trên website Flowing Data của mình.
Bạn có thể truy cập vào website này để thử nghiệm.
Nếu độ tuổi thay đổi, số lượng các điểm cũng thay đổi, đồng nghĩa với tỷ lệ tử vong thấp hơn nhiều. Ở trẻ em, các dấu tròn nhiều màu sắc sẽ ít hơn.
Ví dụ, các nguyên nhân gây tử vong hàng đầu ở trẻ dưới 12 tháng tuổi chủ yếu xảy ra trong quá trình sinh nở hay do một bệnh di truyền bẩm sinh.
Một bé gái sơ sinh, da trắng, tử vong trong 12 tháng đầu chủ yếu do nguyên nhân từ quá trình sinh nở (60%), bệnh bẩm sinh (30%) và bệnh thần kinh (10%)
Tuy nhiên, các bệnh liên quan đến hệ thống tuần hoàn, như bệnh tim và đột quỵ, lại là nguyên nhân gây ra tử vong nhiều nhất cho cả đàn ông và phụ nữ ở độ tuổi 50.
Nếu chọn số tuổi thọ là 80, hơn 40% nguyên nhân tử vong là do các bệnh tuần hoàn.
Nếu một phụ nữ da trắng ở độ tuổi 50, có tuổi thọ dự đoán là 88, sẽ tử vong chủ yếu vì mắc các bệnh liên quan đến hệ thống tuần hoàn (41%)
"Điều này làm tôi ngạc nhiên, bởi ung thư thường là nguyên nhân gây tử vong hàng đầu với những người lớn tuổi”, Giáo sư Yau cho biết.
Theo Hiệp hội Tim mạch Mỹ, khoảng 31% người tử vong ở độ tuổi này là do bệnh tim và đột quỵ
Số liệu của Tổ chức Y tế Thế giới công bố năm 2012 cho thấy 68% cái chết trên toàn thế giới đều là do bệnh không truyền nhiễm, ví dụ như tim mạch ( đau tim và đột quỵ), ung thư, tiểu đường và phổi mãn tính.
Các bệnh truyền nhiễm, mang thai và sinh con và điều kiện dinh dưỡng chỉ chiếm 23%. Còn 9% còn lại là do tai nạn giao thông.
Bảng mô phỏng của Nathan Yau được xây dựng dựa trên dữ liệu những giấy chứng tử ở Mỹ từ năm 1999 đến năm 2014.
* Theo Daily Mail