1 nhà Toán học người Việt tầm cỡ là con trai của nhà thơ nổi tiếng: Giáo sư của ĐH Yale, đứng đầu viện nghiên cứu dữ liệu của tỷ phú Phạm Nhật Vượng

Lưu Ly |

Giáo sư, Tiến sĩ Vũ Hà Văn là nhà Toán học Việt Nam nổi tiếng, với hàng loạt công trình nghiên cứu vang danh toàn cầu.

Bảng thành tích vàng ấn tượng

Giáo sư, Tiến sĩ Vũ Hà Văn, sinh ngày 12 tháng 6 năm 1970 tại Hà Nội, là một trong những nhà toán học nổi tiếng tại Việt Nam về thế giới. Ông hiện là Giáo sư Khoa học dữ liệu tại Đại học Yale, Hoa Kỳ.

Được biết, GS Hà là con trai của nhà thơ, nhà báo nổi tiếng Vũ Quần Phương và dược sĩ Đào Thị Hường.

1 nhà Toán học người Việt tầm cỡ là con trai của nhà thơ nổi tiếng: Giáo sư của ĐH Yale, đứng đầu viện nghiên cứu dữ liệu của tỷ phú Phạm Nhật Vượng- Ảnh 1.

Giáo sư Vũ Hà Văn một chuyên gia hàng đầu trong các lĩnh vực như: lý thuyết xác suất, lý thuyết ma trận ngẫu nhiên, và khoa học dữ liệu,...

Ngay từ khi còn là học sinh, ông đã chứng tỏ tài năng toán học của mình khi giành giải nhì trong cuộc thi học sinh giỏi toán toàn quốc. Sau khi tốt nghiệp tại ngôi trường THPT nổi tiếng là Trường chuyên Hà Nội – Amsterdam, ông thi đỗ vào khoa Điện tử - Tin học của Đại học Bách khoa Hà Nội với số điểm xuất sắc.

Ngay sau đó, ông nhận được học bổng và theo học tại Khoa Điện tử của Đại học Bách khoa Budapest, Hungary.

GS Vũ Hà Văn từng chia sẻ về lý do chọn ngành học này là vì vào cuối thập niên 1980, ngành Điện tử - Tin học được coi là ngành học "thời thượng" tại Việt Nam, vì nó phản ánh sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trong thời kỳ đó.

Mặc dù ban đầu theo học ngành Điện tử - Tin học, nhưng niềm đam mê toán học của ông rất cháy bỏng. Trong cuộc thi Schweitzer Miklos, một cuộc thi toán học dành cho sinh viên Hungary, GS Vũ Hà Văn đã thể hiện xuất sắc khả năng tư duy toán học tuyệt đỉnh của mình.

1 nhà Toán học người Việt tầm cỡ là con trai của nhà thơ nổi tiếng: Giáo sư của ĐH Yale, đứng đầu viện nghiên cứu dữ liệu của tỷ phú Phạm Nhật Vượng- Ảnh 2.

Giáo sư L. Lovasz - một trong những nhà toán học hàng đầu thế giới và là viện sĩ hàn lâm, đã gửi thư tới Sứ quán Việt Nam khích lệ GS Hà chuyển sang khoa Toán để phát huy hết tiềm năng của mình

Đến năm thứ 2 đại học, ông quyết định chuyển sang học tại Khoa Toán của Đại học Tổng hợp. Từ đây, ông phát huy tài năng và liên tiếp giành giải thưởng trong các cuộc thi Schweitzer Miklos liên tiếp trong ba năm 1991, 1992, và 1993.

Thành tích này không chỉ giúp ông nâng cao danh tiếng của trong cộng đồng toán học mà còn mở ra nhiều cơ hội học tập quốc tế.

Khi đang là sinh viên năm thứ ba, GS Vũ Hà Văn được cử đi dự Hội nghị toán học trẻ tại Mỹ. Và năm thứ tư, ông được cấp học bổng của các nước trong khối Cộng đồng châu Âu để sang Bỉ học chuyên đề một năm tại Trường Đại học Gent.

Năm 1994, GS Vũ Hà Văn tốt nghiệp với tấm bằng đỏ ngành toán học và vinh dự nhận giải thưởng Renyi Kato của Hội Toán học Hungary. Sau đó, ông tốt nghiệp Tiến sĩ tại Đại học Yale (đại học danh giá của Mỹ) và được mời về làm việc tại Viện Nghiên cứu toán học tại Princeton.

Từ năm 2001 đến 2005, ông làm việc ở Đại học California tại San Diego và được phong Giáo sư. Sau đó, ông trở thành Giáo sư của Đại học Rutgers và sau là Đại học Yale.

Năm 2009, khi chỉ 39 tuổi ông chính thức được Nhà nước Việt Nam công nhận là Giáo sư kiêm chức của Viện Toán học.

Giáo sư của những giải thưởng danh giá

Ông đã đạt được nhiều giải thưởng danh giá của thế giới. Năm 2001, GS Vũ Hà Văn được tặng thưởng giải Sloan Fellowship (giải thưởng có uy tín nhất) dành cho các nhà khoa học trẻ tại Mỹ.

1 nhà Toán học người Việt tầm cỡ là con trai của nhà thơ nổi tiếng: Giáo sư của ĐH Yale, đứng đầu viện nghiên cứu dữ liệu của tỷ phú Phạm Nhật Vượng- Ảnh 3.

Một năm sau, ông được quỹ khoa học Mỹ (NSF) tặng giải thưởng Career Award, kèm theo một khoản tiền lên tới 400.000 USD.

Đến năm 2008, ông nhận Giải thưởng Polya (một trong những giải thưởng danh giá của Hội Toán học Công nghiệp và Ứng dụng- SIAM của Mỹ) nhờ vào công trình nghiên cứu về "tập trung độ đo" (concentration of measure).

Năm 2012, ông tiếp tục nhận Giải thưởng Fulkerson từ Hội Toán học Hoa Kỳ (AMS) vì các đóng góp xuất sắc trong toán học tổ hợp.

Hơn nữa, GS Vũ Hà Văn cũng được vinh danh là thành viên danh dự (Fellow) của cả Hội Toán học Hoa Kỳ (AMS) và Hội Thống kê Toán học Thế giới (IMS). Đây là những tổ chức lớn trong lĩnh vực toán học và thống kê.

Ông bảo vệ luận án tiến sĩ Toán học tại Đại học Yale, Mỹ dưới sự hướng dẫn của giáo sư László Lovász (giải thưởng Abel 2021. Sau thời gian nghiên cứu sau Tiến sĩ tại Viện Nghiên cứu cấp cao (IAS) Princeton và Microsoft.

Từ mùa thu năm 2005, ông là Giáo sư toán học tại Đại học Rutgers và từ năm 2011 là Giáo sư, giữ ghế Percey F. Smith tại khoa Toán, Đại học Yale.

Năm 2020, Giáo sư Vũ Hà Văn được Hiệp hội Toán thống kê thế giới bầu chọn là Hội viên danh dự.

GS. Vũ Hà Văn quyết định gia nhập Tập đoàn Vingroup vào năm 2018 và là một trong những người đầu tiên đặt nền móng cho sự hình thành và phát triển của Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn – VinBigData với vai trò Giám đốc Khoa học. Đây là một tổ chức nghiên cứu trực thuộc Tập đoàn Vingroup.

1 nhà Toán học người Việt tầm cỡ là con trai của nhà thơ nổi tiếng: Giáo sư của ĐH Yale, đứng đầu viện nghiên cứu dữ liệu của tỷ phú Phạm Nhật Vượng - Ảnh 4.

GS Vũ Hà Văn quyết định gia nhập Tập đoàn Vingroup vào năm 2018

VinBigData chuyên nghiên cứu và phát triển các ứng dụng trong lĩnh vực dữ liệu lớn (big data) và trí tuệ nhân tạo (AI), góp phần thúc đẩy sự phát triển công nghệ tại Việt Nam.

Sau nhiều năm cống hiến cho lĩnh vực Toán học, GS Vũ Hà Văn sở hữu nhiều công trình để đời vang danh toàn cầu. Ông đã công bố hơn 70 bài viết trên các tạp chí toán học chuyên ngành, nhận được sự công nhận trong cộng đồng khoa học toán học quốc tế và đóng góp sâu sắc vào các lĩnh vực nghiên cứu Toán học sau này.

GS Vũ Hà Văn cũng xuất bản cuốn sách "Additive Combinatorics" dày 570 trang, một công trình quan trọng trong lĩnh vực toán học tổ hợp được xuất bản bởi Nhà xuất bản Đại học Cambridge.

Tổng hợp

Đường dây nóng: 0943 113 999

Soha
Báo lỗi cho Soha

*Vui lòng nhập đủ thông tin email hoặc số điện thoại