*Vui lòng nhập đủ thông tin email hoặc số điện thoại
Trong lúc đang hứng chịu nhiều chỉ trích về vệc không bảo vệ được người sử dụng trước những quảng cáo lừa đảo trên các nền tảng của mình, Meta - công ty sở hữu hai nền tảng Facebook và Instagram, đã bắt đầu thử nghiệm sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để chống lại lừa đảo.
Không ngờ sau 7 năm, tính năng này vẫn tồn tại trên iPhone!
Sau 1 tháng thực hiện sinh trắc học trong giao dịch chuyển tiền trực tuyến, thông qua khảo sát 3.386 đáp viên, 40% người trẻ lo sợ lỗ hổng bảo mật và mất tiền.
Sau gần 1 tháng kể từ ngày quy định được chính thức áp dụng, để cập nhật quan điểm của người dùng đối với xác thực sinh trắc học trong giao dịch chuyển tiền trực tuyến, Cốc Cốc đã thực hiện khảo sát trực tuyến trên diện rộng với 3386 đáp viên trên nền tảng.
Những món này liệu đã thật sự lỗi thời?
Nếu bạn có điều kiện, tôi chân thành khuyên bạn nên mua 4 thiết bị sau cho ngôi nhà của mình. Dù hơi đắt nhưng chúng có thể cải thiện chất lượng cuộc sống cũng như mang lại sự thoải mái và hạnh phúc của cuộc sống gia đình.
Ngày thứ 2 (ngày 2/7), ngân hàng áp dụng quy định chuyển tiền trên 10 triệu/lần, người dân phải thực hiện sinh trắc học bằng nhận diện khuôn mặt sau khi đã quét căn cước công dân, tuy nhiên, dịch vụ nhiều ngân hàng vẫn đang báo lỗi. Đội ngũ công nghệ ngân hàng đang cố gắng hết sức khắc phục các nhược điểm này.
Lợi dụng tình huống khách hàng gặp khó khăn trong quá trình cập nhật thông tin sinh trắc học, có tình trạng đối tượng lừa đảo giả danh nhân viên ngân hàng liên hệ, đề nghị "hỗ trợ" cài đặt sinh trắc học...
Trước quy định mới từ Ngân hàng Nhà nước, người dùng ngân hàng đang tìm mọi cách để có thể xác thực sinh trắc học thành công trước ngày 1/7/2024.
Với thói quen dùng vân tay và nhận diện khuôn mặt làm công cụ chính để mở máy dẫn đến việc nhiều người hay quên mật khẩu trên điện thoại.
Công nghệ tiên tiến nhất sẽ được sử dụng để kiểm soát 20.000 lao động, công nhân cùng lúc làm việc trên đại công trường của dự án 16 tỷ USD.
Đối với nhiều người sống sót sau thảm họa Holocaust, hy vọng tìm thấy những bức ảnh còn sót lại của gia đình họ gần như không còn. Nhưng một kỹ sư của Google đã tìm ra cách xác định hình ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Tâm điểm