Khi đội tuyển U23 Việt Nam làm nên lịch sử, thì ở nước Úc xa xôi, cũng có một chàng trai U23 nữa đưa điền tên tuổi Việt Nam lên bản đồ thế giới. Đó là Trần Đặng Đình Áng - một du học sinh gốc Việt hiện đang sinh sống và học tập tại Úc.
Áng mới đây đã vượt qua hàng trăm trường trên thế giới, ghi danh vào top 7 của Data Science Bowl 2018 - cuộc thi dành cho ngành Y sinh, được tổ chức mỗi năm 1 lần với quy mô toàn cầu.
Trần Đặng Đình Áng - du học sinh tài năng gốc Việt
Nhưng Data Science Bowl là cuộc thi như thế nào? Do tổ chức nào thành lập, và độ tin cậy đến đâu? Nếu bạn cũng trăn trở vì những câu hỏi như vậy, thì chúng ta sẽ cùng tìm hiểu ngay sau đây.
Data Science Bowl - cuộc thi phù hợp với xu thế công nghệ thời hiện đại
Nếu bảo đây là cuộc thi danh tiếng lâu đời thì không hẳn, vì Data Science Bowl mới chỉ được thành lập vào năm 2014.
Tuy nhiên, đây lại là cuộc thi cực kỳ phù hợp với xu thế "cách mạng công nghiệp 4.0", khi tạo ra một cuộc đua về khả năng vận dụng AI - trí tuệ nhân tạo, nhằm giải quyết những thách thức lớn của ngành y sinh trên thế giới.
Tại sao phù hợp? Bởi vì "cách mạng công nghiệp 4.0" là một thời đại xã hội bùng nổ trên 3 lĩnh vực: Công nghệ sinh học, Kỹ thuật số (digital) và vật lý. Trong đó, trí tuệ nhân tạo AI và dữ liệu lớn Big Data là 2 trong số những yếu tố cốt lõi của thời đại mới.
Big Data và AI sẽ là 2 lá cờ đầu trong thời đại Cách mạng công nghiệp 4.0
Sau những phát triển bùng nổ trong một vài năm gần đây, có lẽ ai cũng nhận thấy AI và Big Data đều là những lĩnh vực có tiềm năng ứng dụng cực lớn.
Vận dụng công nghệ, con người đã có thể tìm thấy các hành tinh mới ở những khu vực chưa từng chạm tới trước kia - tất nhiên với tốc độ nhanh hơn rất nhiều. Ở mọi lĩnh vực - bao gồm cả y học, khoa học đời sống, kinh tế, tài chính... AI cũng đều đã đạt được thành tựu nhất định.
Chính vì thế mà Booz Allen Hamilton và Kaggle - hai công ty khoa học dữ liệu hàng đầu thế giới - mới quyết định tổ chức Data Science Bowl, nhằm thu hút sự tham gia của những bạn trẻ tài năng trong lĩnh vực công nghệ y sinh trên toàn thế giới.
Phương châm của họ là: Không một cá nhân hay tổ chức đơn lẻ nào có thể thực sự đối mặt với những thách thức ấy một cách hiệu quả được. Không ai nên chiến đấu một mình.
"Chúng tôi lập ra Data Science Bowl năm 2014 để tạo ra một cộng đồng sẵn sàng chấp nhận thách thức. Chúng tôi muốn trao cho các nhà khoa học dữ liệu cơ hội để cống hiến cho một mục đích lớn lao hơn bản thân họ" - trích lời Josh Sullivan - phó chủ tịch Booze Allen.
Cũng theo Sullivan, Data Science Bowl sẽ tạo ra một cộng đồng, nơi các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư máy, và các chuyên gia domain được đối mặt với những thách thức mang tầm vóc toàn cầu về dữ liệu và công nghệ.
Họ sẽ có cơ hội để thỏa mãn đam mê, biến trí tò mò của mình thành một thứ gì đó có hiệu lực trên phạm vi toàn thế giới.
Thể lệ cuộc thi và những gì từng có trong quá khứ
Được biết, Data Science Bowl từ khi ra đời đến nay đều được tổ chức trong thời hạn 90 ngày.
Trong đó những người tham gia - có thể là cá nhân, nhóm hoặc tổ chức - sẽ có quyền truy cập vào kho dữ liệu đặc biệt trên cộng đồng 1 triệu thành viên của Kaggle, để giải quyết câu đố cuộc thi đưa ra.
Năm 2015, thách thức cuộc thi đưa ra là làm thế nào vận dụng AI để khảo sát hơn 100.000 ảnh chụp dưới biển, nhằm đánh giá tình trạng tốt - xấu của nước biển với quy mô và tốc độ cực kỳ lớn.
Thời điểm đó, đã có 1000 đội tham gia, với hơn 17.000 giải pháp. Giải thưởng đã thuộc về nhóm Deep Sea, cùng thuật toán đánh bại được hệ thống AI hiện đại nhất khi đó với tốc độ xử lý cao hơn 10%.
Năm 2016, vấn đề chuyển về phân tích tim mạch, mà cụ thể là đưa ra được phương pháp đánh giá hiệu quả hoạt động của tim khi tập luyện. Câu đố này khó hơn, nhưng cũng thu hút được 9.300 giải pháp, với hơn 700 đội tham gia.
Tuy nhiên, người thắng cuộc là nhóm của Tencia Lee và Qi Liu - những nhà đầu tư tài chính mạo hiểm, chứ không phải các nhà khoa học dữ liệu thuần tuý.
Năm 2017, có gần 2.400 đội đã tham gia vào việc tìm ra công nghệ tăng khả năng chẩn đoán ung thư phổi, cùng hơn 18.000 thuật toán gửi đến.
Thậm chí, có đến 10 giải pháp cho hiệu quả vượt qua công nghệ chẩn đoán ung thư tối tân nhất hiện nay, với độ chênh lệch là 10%.
Giải thưởng cho năm 2017 lên tới 1 triệu USD, đồng thời một cuộc thi sau đó cũng được tổ chức để tận dụng những tiến bộ do các thuật toán từ Data Science Bowl 2017 mang lại.
Và mới đây nhất là Data Science Bowl 2018, với chủ đề "Xác định hình dạng và kiểm soát tự động số lượng nhân tế bào trên một hình tiêu bản bất kỳ".
Đây là một chủ đề được đánh giá là cực kỳ tốn thời gian, vì cơ thể người có đến 200 loại tế bào, cộng thêm biến thiên của môi trường chụp, đòi hỏi mỗi tiêu bản phải mất đến hàng giờ để xử lý.
Đó yếu tố hạn chế việc tìm ra các phương pháp điều trị các bệnh lý lớn, và cũng là lý do vì sao nó được lựa chọn làm chủ đề năm nay.
Giải nhất cuộc thi năm nay không cao bằng năm ngoái - khoảng $50.000 (tương đương hơn 1 tỉ VNĐ) tiền thưởng, kèm theo cỗ siêu máy tính DGX của hãng NVidia.
Nhưng quan trọng hơn, những thí sinh ở top cao sẽ được ghi nhận tài năng ở tầm cỡ thế giới, đồng thời có thể thu hút các đối tác và nhà đầu tư có tầm nhìn.
Sáng ngày 22/2/2018, Trần Đặng Đình Áng và đội của anh - team Harrison.AI đã leo lên vị trí thứ 7 trong tổng số 467 đội tham gia.
Được biết, đội đã có sự chuẩn bị rất kỹ lưỡng cho cuộc thi lần này kể từ vài tháng trước thời điểm cuộc thi chính thức bắt đầu. Do có sự chuẩn bị kỹ lưỡng, Áng và đội ngũ của mình không hề bị ngợp trước top 10 toàn là những Đại kiện tướng đã vô địch các giải Data Science Bowl trước đây.
Hiện vẫn còn hơn 2 tháng nữa để nhóm tiếp tục hoàn thiện sản phẩm của mình, nhưng với những thành công ban đầu của Harrison. AI, người Việt có quyền mơ cao, mơ xa hơn nữa, nhằm đánh dấu tên tuổi đất nước lên bản đồ chất xám thế giới.
Nguồn tham khảo: Kaggle, Booz Allen