SOHA NEWS
Các thuật toán mới được phát triển bởi các kỹ sư của Google và Học viện Công nghệ Massachusetts khiến chiếc điện thoại thông minh có thể xử lý và chỉnh sửa lại những bức hình kém chất lượng trước khi bạn nhấn nút chụp ảnh.
Mạng lưới máy học được thiết lập để làm việc trên một cơ sở dữ liệu gồm 5.000 mẫu hình ảnh được cải tiến bởi năm nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp. Họ dạy cho phần mềm cách để tinh chỉnh sao cho ra đời một bức ảnh đẹp nhất.
Điểm mới của công trình này là làm cho các thuật toán hoạt động và cho ra kết quả nhanh chóng, hiệu quả nhất. Theo các nhà nghiên cứu, tốc độ hoạt động của thuật toán mới mở ra một loạt các ứng dụng tiềm năng.
Tiến sỹ John Barron - nhà nghiên cứu cấp cao của Google nói: "Công nghệ này có tiềm năng vô cùng lớn trong việc tăng cường chất lượng hình ảnh theo thời gian thực trên nền tảng điện thoại di động".
Trước đây, cả Google và những công ty công nghệ khác đều sử dụng máy học để dạy cho máy tính xử lý hình ảnh. Nhưng kích thước lớn của hình ảnh trên điện thoại thông minh thời hiện đại, cộng với sự hạn chế tính toán hạn chế trên bo mạch dẫn đến việc chỉnh sửa ảnh trong thời gian thực gặp rất nhiều khó khăn.
Để khắc phục các hạn chế này, các kỹ sư đã phát triển các thuật toán có thể thực hiện việc xử lý hình ảnh trên một phiên bản có độ phân giải thấp của những hình ảnh đi qua kính ngắm của máy ảnh. Sau đó, họ mở rộng phạm vi kết quả chỉnh sửa này mà không làm ảnh hưởng đến chất lượng của hình ảnh.
Khi hình ảnh có độ phân giải thấp được chuyển đổi thành các phiên bản có độ phân giải cao, chúng ta có thể thấy nhiều hình khối, điểm ảnh. Và nhiệm vụ của phần mềm là phải làm một số lượng lớn các phỏng đoán trước khi thực hiện các bước chỉnh sửa.
Các nhà nghiên cứu đã phóng đại các hình ảnh có độ phân giải thấp bằng cách xuất ra chúng không phải là hình ảnh thực tế mà là các công thức. Nhờ đó chúng có thể phát hiện ra những thay đổi trong phiên bản có độ phân giải cao. Sự thay đổi này thể hiện qua thông qua toán học chứ không phải là các điểm ảnh thực tế.
Ngoài ra, các thuật toán thậm chí có thể bắt chước phong cách của một nhiếp ảnh gia cụ thể như như việc làm sáng các bức ảnh bị tối hay tạo ra sự tương phản cân bằng,.
Chưa dừng lại ở đó, các thuật toán còn thực hiện những điều chỉnh cần thiết tùy thuộc vào từng trường hợp cụ thể chứ không đơn thuần chỉ là các thay đổi tự động theo cùng một phương thức được thực hiện chung với mọi bức ảnh mà nhiều phần mềm hiện nay đang sử dụng.
Một bức ảnh thử nghiệm trước và sau khi sử dụng thuật toán.
Phương pháp tiếp cận mới này chỉ sử dụng một phần trăm bộ nhớ. Kết quả là hình ảnh bạn nhìn thấy trên màn hình máy ảnh khi bạn chuẩn bị chụp hình có thể được xử lý rất nhanh, ngay cả khi bạn di chuyển điện thoại qua lại.
Các kỹ sư cho biết, ngoài việc chụp hình đăng lên Facebook, họ có thể tinh chỉnh hệ thống để tạo ra các phong cách chụp khác nhau để sử dụng cho các mục đích khác nhau.
Theo Google, phần mềm này đã được tối ưu hoá để có mức độ tiêu hao năng lượng thấp nhất có thể. Hao nhiều pin chính là yếu tố khiến nhiều người dùng ngại sử dụng các tính năng chỉnh sửa ảnh trên điện thoại.
"Việc sử dụng máy học trong thuật toán nhiếp ảnh rất hữu dụng nhưng bị hạn chế bởi điện toán và nguồn pin của di động. Nghiên cứu này hứa hẹn sẽ giúp chúng ta giải quyết những vấn đề trên, tạo ra trải nghiệm chụp ảnh mới, hấp dẫn hơn mà không hề tốn pin" - Barron cho hay.